数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着信息技术的发展，人工智能在档案管理领域的应用日益广泛。一方面，不同系统数据格式差异、架构老旧等问题阻碍了人工智能与档案管理的融合；另一方面，用户对新技术的陌生及数据隐私的担忧也影响其推广。同时，人工智能算法与档案管理需求的适配性亦待提升。因此，深入研究人工智能驱动档案管理的系统兼容性挑战与中间件适配性策略具有极为重要的意义，有助于构建高效、安全且智能的国产化档案管理体系。本文聚焦人工智能驱动档案管理，深入剖析系统兼容性挑战，包括数据格式不统一、架构陈旧、算法与需求不匹配、用户接受度低和隐私保护不足等问题。本文提出中间件适配性策略，如选择合适中间件、强化集成、定期评估、加强用户培训与安全防护等，以提升系统兼容性与数据流通性，推动人工智能在档案管理中的有效应用，保障档案管理智能化进程的顺利推进。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术;档案及博物馆

分类号： G270.7;TP18