双知识源智能体的冲突检测与置信度评估模型
2026.04.23点击:
摘要:<正>针对双知识源智能体中参数化与非参数化知识的冲突问题,本文提出联合阈值冲突判定模型(JTAM)。该模型通过融合语义相似度、实体匹配度与逻辑一致性特征构建冲突评分机制,设计动态自适应阈值调节策略以应对知识分布漂移,并引入多因子置信度评估以提升决策可靠性。实验结果表明,JTAM在冲突检测F1值(0.92)、置信度预测MSE(0.031)及下游问答准确率(89.7%)方面均优于现有方法,为智能体知识融合提供了定量决策依据与可解释性支持。
专辑: 信息科技
专题: 自动化技术
分类号: TP18
- 上一篇:大健康数据营销系统在生物制品企业市销业绩提升中的应用 2026/4/23
- 下一篇:基于边缘计算和群体智能的新媒体视听监管系统的设计 2026/4/23