基于机器学习的新型电力信息网终端自适应安全防护体系
2026.01.08点击：
摘要：<正>电力信息网终端作为智能电网的重要接入点，其安全防护对保障电力系统稳定运行至关重要。针对传统防护技术难以应对动态威胁的问题，本文提出了一种基于机器学习的自适应防护方法。通过特征工程优化和威胁检测模型设计，实现了对未知威胁的有效识别，并采用强化学习构建动态响应机制，提升了防护策略的自适应能力。实验验证表明，该方法显著提高了电力终端安全防护的实时性和准确性。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;自动化技术
分类号： TM73;TP181
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