数字技术与应用杂志社

摘要：<正>深度学习在计算机图像、音频处理等方面已取得了一系列突出成就，对社会发展进步具有重要促进作用。本文围绕计算机视觉领域和深度学习的相关概念展开探讨，明确深度学习驱动的数字图像识别在计算机视觉领域的关键性技术突破与应用，对计算机视觉领域的发展建设有着较为积极的促进作用。文章立足笔者自身的理解和认识，对相关问题进行深入探究。图像识别是计算机视觉领域的关键技术之一，现如今已广泛应用到各类生活场景之中。随着信息技术的快速发展，图像的数量呈指数型增长，传统的图像识别算法已无法满足实际应用需求，对计算机视觉领域的关键技术进行突破，积极引入新的方法，可以更好地推动计算机视觉领域的发展。深度学习是人工智能领域的研究热点，可以完成大规模的矩阵运算，在助力图像识别领域的发展方面有着重要促进作用，对其进行深入研究极为必要。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.41;TP18