基于深度学习的羊脸检测模型构建
2026.05.01点击:
摘要:<正>在现代化的羊场经营中,羊只身份识别是实现羊场精准化养殖的重要途径。目前,羊场工作人员通常采用无线射频(RFID)来识别羊只身份,但是这一方法成本高且耳标易脱落,受人脸技术的启发,本文将研究羊脸检测方法。由于羊场环境复杂,羊与相机之间合作度较低,且湖羊羊脸相似度极高,普通深度模型检测率较低,且计算复杂度高,以至于难以在羊场实际环境中部署应用。设计局部特征捕捉与全局特征结合的轻量级检测网络,为兼顾算法性能及实用性,本文首先对YOLOv5颈部网络C3模块的Bottleneck进行了改进,
专辑: 信息科技;农业科技
专题: 畜牧与动物医学;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TP18;TP391.41;S826
- 上一篇:数据中心运维管理模式探析 2026/5/4
- 下一篇:基于二进制存储的百亿级时序数据高效检索方法设计 2026/5/1