数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文主要探讨了迁移学习在基层放射治疗人员AI培训体系中的应用价值，结合基层放射治疗人员技能培训需求，构建基于迁移学习的分层知识转化模型，设计个性化学习路径与虚拟仿真训练平台，分析知识迁移效果与技能转化效率。文中提出了“跨模态预训练—领域适配—微调应用”三阶段迁移框架，实现了三维放疗计划设计等核心技能的跨场景转化，显著提升了基层人员靶区勾画与设备操作规范性。经验证表明，迁移学习技术能够有效破解基层培训资源匮乏难题，通过知识复用与技能迁移构建高效培训体系，为基层放射治疗人才培养提供新路径。

基金资助： 2024年江苏高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能赋能基层放射治疗工作人员培训体系构建的策略研究”（2024SJYB1503）； 2024年江苏医药职业学院“课程思政”示范课程“放射物理与辐射防护”（00820243012）； 2025年盐城市哲学社会科学项目“AI赋能下盐城基层医养健康服务探究”（25sk A250）；

专辑： 信息科技;医药卫生科技;社会科学Ⅱ辑

专题： 医学教育与医学边缘学科;成人教育与特殊教育;自动化技术

分类号： R-4;C975;TP18