数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在数字化城市建设与管理中，AI知识库系统作为核心技术支撑，对数据安全性的要求极高。AI知识库系统通过整合多源数据，支持复杂的查询与决策制定，但同时也可能因系统漏洞而面临数据泄露、认证机制弱点等安全风险，导致重要信息的泄露，严重时甚至影响城市运行安全。本文从AI知识库系统的构架出发，详细分析了福州城建设计院AI知识库系统存在的数据泄露与隐私侵害漏洞、认证机制的弱点及权限绕过问题，并通过静态分析技术、动态分析技术与机器学习技术，提出针对性的漏洞检测与修复方法，旨在提升系统的安全性能，确保城市设计与建设数据的安全与完整。

基金资助： 福州城建设计院2024年课题“基于人工智能技术开展基础硬件环境部署及图像算法技术应用”（Y20240703005）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP309