数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着信息技术日新月异的发展，网络通信已深深渗透到日常生活的各个角落以及商业活动的核心环节，同时，层出不穷的安全威胁与攻击也相伴而生，其中网络异常流量往往预示着潜在的入侵行为。传统异常流量检测手段在应对这类问题时渐显疲态，亟需一种更为智能化且具备高度适应性的新型解决方案。基于深度学习的异常流量检测技术应运而生，它利用深度神经网络等先进工具，对网络流量进行高效精准的监控与分析。这一技术的主要目标在于提升检测精确度。深度学习模型凭借其强大的模式识别和规律挖掘能力，能够更准确地区分正常流量与异常流量，从而显著降低误报和漏报的风险。

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP393.08;TP18