数字技术与应用杂志社

摘要：<正>高校规模不断扩大，学生和教师的交通需求日益多元化，这对学校交通工具的管理提出了新的要求。现有的调度方式已很难应对高峰期道路的交通拥挤与资源分布不均衡，迫切需要进行系统的智能提升。随着大数据技术的不断发展，基于多维度数据（如车辆位置、人流密度等）的收集与分析，可以实现对道路交通的有效调度。一、引言根据《2025年中国智慧校园发展报告》，目前国内实现车载调度与预管理的大学占比为85%，较2022年提高了40%。根据教育部门的统计，通过大数据的调配，学校在早高峰的交通效率提高了55%，教师和学生等车的平均时间不超过8 min。在某所大学的实际应用中，该策略验证了基于大数据的城市道路交通管控系统在提高城市道路交通效率上的有效性，成功将公交车辆的空载率由原来的35%降低至12%，实现年减排二氧化碳150 t，为构建“智慧校园”提供了可借鉴的实施实例。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 公路与水路运输;计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13;U492.22