基于Spark技术生态的电商用户行为分析系统构建——以电商产教协同项目为例
2025.11.10点击:
摘要:<正>在数字经济时代,电商企业需要掌握Spark技术的复合型人才。本文基于某电商“用户行为分析与智能推荐系统”的教学实践体系,采用Spark Streaming实时采集数据,利用Spark MLlib构建混合推荐模型,依托Docker容器技术实现轻量化部署。实践表明,通过实施该项目,学生代码提交频次提升,技术文档撰写更加规范完整,对技术具象化认知能力明显增强。同时,教学数据集规模扩大,学生可完成云技术认证并考取JCS大数据工程师专项认证,有效促进了青年人才与岗位对接。该项目成功实现了生产代码教学化改造和持续集成流程课程化。
基金资助: 天津市高等职业技术教育研究会2025年度课题“产教融合视域下大数据平台搭建项目式教学的探讨与实践”(2025-H-143);
专辑: 信息科技;社会科学Ⅱ辑;经济与管理科学
专题: 职业教育;计算机软件及计算机应用;贸易经济
分类号: F713.36-4;G712
- 上一篇:一种去中心化的数据同步技术设计与实现 2025/11/10
- 下一篇:基于微服务架构的信息系统集成方法优化 2025/11/10