数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文聚焦共享单车分配不合理等问题，探讨地铁站点共享单车接驳需求的预测与调度优化策略。一方面，从数据类型、数据预处理、模型构建3个维度，探讨地铁站点共享单车接驳需求预测分析要点；另一方面，基于双目标调度模型、带时间窗的混合整数规划模型、TOPSIS算法，探究地铁站点共享单车调度策略。分析表明，依托本文方法调度共享单车，可提高早晚高峰时段的调度总量，降低车辆空驶率及调度成本，缩短淤积站点消解时间，减少用户等待时间。

基金资助： 2023年度兰州石化职业技术大学校级教科研项目“AI驱动的共享单车需求预测”（2023KY-27）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 铁路运输;公路与水路运输

分类号： U293.6;U491.225