基于联邦学习的人工智能数据安全共享系统设计
2026.01.15点击：
摘要：<正>基于人工智能技术的发展与多方数据协作需求的日益增长，本文设计了一种集成差分隐私、同态加密技术的联邦学习数据安全共享系统。该系统采用三层架构，包括部署本地服务器的边缘节点层、负责模型聚合的聚合服务层，以及对接外部系统的应用接口层，通过节点管理、模型训练等模块，实现多方数据安全共享，在金融、医疗等场景中验证有效，在遵循隐私保护法规的前提下，平衡了数据价值利用与用户隐私安全。
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP18;TP309.2
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