数字技术与应用杂志社

摘要：<正>语音识别技术是将人类的语音信号转换为可读文本或命令的过程。语音识别技术发展历程长，从早期特定人、孤立词识别发展到当下多人、连续及多语言混合识别，精度与效率显著提升。本文将对语音识别技术的发展历程、关键技术、应用现状、未来挑战以及未来趋势进行综述。一、引言在人类的交流体系中，语音是最为自然且高效的方式之一。随着科技的不断进步，人机交互成为拓展人类与技术互动边界的重要领域，语音识别技术应运而生，成为该领域的核心支撑。语音识别技术的发展历程漫长且充满突破，如今，它已从最初的概念验证阶段，迈入广泛应用的成熟时期。尽管语音识别技术已取得斐然成绩，但距离完美的人机交互仍有差距，如噪声干扰、口音方言、有限语义理解等。在这一背景下，全面梳理语音识别技术的发展脉络、关键技术、应用现状与挑战，展望未来发展趋势，对推动该技术持续创新具有重要的理论与实践意义。

基金资助： 弹射座椅姿态与轨迹控制技术研究（2021BID001）； 基于视觉识别的四旋翼无人机自主降落研究（2024pygpzk05）； 基于人工智能的智能驾驶系统优化研究（ZDSYS202406）；

专辑： 信息科技

专题： 电信技术

分类号： TN912.34