数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着人工智能的发展，翻译领域人机协作模式备受关注。本文以DeepSeek为核心，结合BLEU指标和人工评分，评估人机协作翻译训练对口译质量与效率的提升作用。研究表明，该模式在术语提取、翻译质量等方面优于传统方法，尤其适用于外宣翻译中富含文化元素的内容，但人机协作仍存在文化适应性不足、准确性波动及隐私风险等问题，需进一步优化。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP391.2