数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文基于淘宝用户行为数据集，运用数据挖掘与可视化技术，深入剖析用户行为模式。通过对用户标识、商品标识、行为类型、商品分类及行为时间等字段的分析，探究用户浏览、收藏、加购和购买等行为的特征与规律，构建用户行为分析模型，并以可视化手段呈现分析结果，为淘宝平台优化运营策略、精准营销以及提升用户体验提供数据支撑与决策参考，助力决策者理解电商环境下用户行为逻辑，推动行业数据驱动运营实践发展。

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;贸易经济

分类号： F724.6;TP311.13