数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对非遗川菜菜肴的展示、保护、传承，本文融合了大语言模型的深层语义理解优势和多智能体协作的动态优化能力，提出了一种基于智能技术驱动的知识图谱构建与持续优化方法。依托大语言模型的自然语言处理能力构建非遗川菜知识图谱，以提升在复杂语义理解和知识提取任务中的效率和泛化能力。相比于传统方法，大语言模型通过深度语义理解能力，可在非结构化数据处理上展现出更高的灵活性和适应性。同时，结合多智能体技术，实现对知识图谱构建任务的高效协作与动态优化，以进一步提升知识图谱的构建质量和更新效率，最终能够有效促进川菜文化的智能化和数字化创新发展。

基金资助： 四川省哲学社会科学重点实验室川菜人工智能重点实验室项目“基于信息图谱的川菜非遗菜肴可视化展示系统研究”（CR23Y02）； 四川省哲学社会科学重点研究基地现代设计与文化研究中心项目“疫情防控信息的可视化设计研究”（MD20E021）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 一般服务业;自动化技术

分类号： TP18;TS971