数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着智能电网的快速发展和电力市场化改革的深入推进，现货市场已成为电力市场体系的重要组成部分。在现货市场，短期负荷预测和电价预测对于电力供需平衡、市场运营效率和风险管理具有至关重要的作用。然而，由于电力负荷和电价调整具有复杂性、非线性和时变性特点，传统预测方法往往难以达到高精度要求。近年来，人工智能（AI）算法凭借其强大的数据处理能力和模式识别能力，在电力负荷和电价预测领域展现出巨大潜力。本文探讨AI算法在现货市场短期负荷预测及电价预测中的精度提升方法，以期为电力市场的科学决策和高效运营提供理论支持和技术参考。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑;经济与管理科学

专题： 电力工业;自动化技术;工业经济

分类号： F426.61;TP18;TM715