数字技术与应用杂志社

摘要：<正>施工范围周界防护是铁路公路建设、运维等户外交通设施作业中保障人员安全的重要手段。目前，基于机器视觉的周界防护技术应用较为广泛，但在夜间作业的强光干扰区间内人员辨识等复杂场景中仍存在不足。为此，本文提出了一种基于高动态红外图像辨识系统，通过对图像进行灰度转换、细节层提取、滤波去噪、锐化、融合等流程，完成了红外图像动态范围提升，从而实现了暗场景中强光干扰下的人形特征增强。

基金资助： 中铁第一勘察设计院集团有限公司2023年度科研开发项目（KY2023-D007）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 铁路运输;公路与水路运输;无线电电子学;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;TN219;U215;U415