数字技术与应用杂志社

摘要：<正>计算机视觉目标跟踪作为视觉感知系统中的核心任务之一，面临着如何在动态、复杂环境中保持高效、稳定跟踪的挑战。随着深度学习技术的飞速发展，孪生网络在目标跟踪中的应用为解决这些问题带来了新的契机。然而，尽管孪生网络在一定程度上优化了特征提取与匹配过程，但仍然存在诸多局限性，特别是跟踪稳定性与实时性之间的矛盾以及复杂场景中的遮挡问题亟待解决。本文基于孪生网络的基本概念，系统分析了当前目标跟踪领域面临的关键技术瓶颈，提出了多维度优化策略，并结合深度学习的创新方法，进一步探讨了未来目标跟踪技术的发展趋势。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41