虚拟电厂聚合资源数据驱动的预测模型构建及现货市场协同控制优化
2026.04.26点击：
摘要：<正>在能源转型与电力市场化改革背景下，虚拟电厂作为聚合分布式能源、可控负荷的核心载体，其市场竞争力取决于聚合资源精细化管理与现货市场动态响应能力。本文以聚合资源数据为核心，分析负荷、光伏等资源的数据接入机制与特征，构建涵盖资源出力、现货价格的多维度数据驱动预测模型；研究模型与现货市场的协同耦合关系，并提出发、用两侧负荷协同控制优化策略，以预测、引导调度与负荷调整，实现收益最大化与运行稳定。该预测模型能够显著提升预测精度，通过协同控制策略增强虚拟电厂市场响应能力，为虚拟电厂提高核心竞争力提供关键技术支撑。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑;经济与管理科学
专题： 电力工业;工业经济
分类号： TM73;F426.61
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