数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着数字化转型的加速推进，数据已成为核心战略资源，但随之而来的安全威胁也日益复杂多变。传统安全防护手段主要依赖规则匹配和特征库比对，在面对零日攻击、高级持续性威胁等新型网络攻击时显得力不从心。同时，云计算、物联网等新技术的普及使得网络边界逐渐模糊，数据流动更加频繁，进一步加大了安全防护的难度。近年来，全球范围内数据泄露事件频发，给企业和个人造成了巨大损失，亟需更智能、更高效的安全防护技术来应对这些挑战。因此，人工智能技术的快速发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP309.2