数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着环境保护要求的逐渐提高，实时监测和预测电厂烟气排放变得尤为重要。本文基于大数据和人工智能（AI）算法设计了电厂烟气排放预测模型。通过以数据为中心的方法，结合烟气排放过程中的各种变量，建立了高效准确的预测模型，该模型根据历史数据和实时监测数据预测未来排放水平，为电厂的排放控制和优化管理提供技术支持。实验结果表明，该模型具有很好的精度和稳定性，可以有效提高电厂烟气排放的预见性和应对能力，从而达到减少污染、提高环境保护水平的目的。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑;工程科技Ⅱ辑

专题： 环境科学与资源利用;动力工程;电力工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： X773;TP311.13;TP18