数字技术与应用杂志社

摘要：<正>人工智能技术的快速发展为智能交通系统带来了新的发展机遇，推动着交通行业向智能化、网联化、共享化方向迈进。本文围绕人工智能在道路交通管理、车路协同、公共交通运营等领域的应用展开论述，重点探讨了深度学习、边缘计算、大数据分析等技术在异构数据融合、实时识别、智能控制、精准预测、个性化服务等方面的创新实践，并结合典型案例，评估了人工智能技术为缓解拥堵、提升效率、优化体验等方面带来的积极效果。未来，人工智能将与智能交通深度融合，驱动行业变革，开创交通出行的崭新时代。当前，城市交通面临着诸多挑战，人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域取得重大突破，为智能交通系统的创新发展注入新的动力。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 公路与水路运输;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;U495