“云—边—端”协同的校园智能问答系统架构探讨——基于RAG动态知识增强机制
2025.12.15点击：
摘要：<正>针对通用大模型在特定校园场景存在的信息失真、信息分散与知识时效性不足的问题，提出一种基于“云—边—端”协同架构的RAG校园智能问答系统，通过构建多模态校园知识图谱，设计动态知识增强机制，实现校本知识的按时更新与精准检索。云端采用基于RAG技术的“动态检索+生成约束”机制；边缘节点设计RabbitMQ消息中间件系统，部署语义路由模块实现意图分类，降低云端负载与响应延迟；终端集成移动应用与物联网交互设备支持语音指令处理。研究表明，系统在校园事务办理、招生等场景的咨询应答准确率得到提升，且在高频咨询的响应延迟上较通用大模型方案有所降低。
基金资助： 2024年浙江省职业技能教学研究所重点课题“在校行为数据驱动的技工院校学生学业预警体系构建”（2024-01-026）； 2024-2025年度浙江省职业教育与成人教育科研课题“数据驱动的中职学生心理健康跟踪与预警模型研究——基于‘三位一体’模式”（2024-188）；
专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑
专题： 中等教育;计算机软件及计算机应用
分类号： G637;TP391.1
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