数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着企业内部数据规模与异构性不断增长，传统的知识管理与信息检索方式难以满足高频、实时、合规的智能问答需求。在复杂权限体系与多源动态知识并存的背景下，构建具备语义理解、可控生成与可追溯引用能力的问答系统，已成为企业数字化转型中的关键环节。为了满足企业在多源异构知识环境下的智能问答需求，构建一套具备权限控制、可追溯引用与生成稳定性的知识问答系统，研究基于大模型驱动的系统架构设计与关键模块实现，涵盖知识构建、意图识别、检索增强与生成控制等环节。以金融科技企业为应用场景，开展端到端部署与实证验证，结果表明，该系统在Top-1准确率、可归因引用比例与Token效率方面均优于传统方法，具备较强的工程可行性与推广价值。

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术;企业经济

分类号： F272;TP18;TP391.1