CBCT决策支持系统规则触发与计划库匹配架构设计

2026.04.18点击:

摘要:<正>本文设计了一种集成化自适应放疗决策支持平台,旨在解决ART流程中基于CBCT的决策支持问题。系统采用基于多源数据融合的层次化架构,包含多模态影像分析、自适应规则引擎、计划库匹配等核心模块。对125例宫颈癌患者的回溯性研究验证表明,系统自适应触发准确率达96.2%,计划匹配成功率为89.7%,平均决策时间为2.8 min。本文为高效精准的自适应放疗提供了有效的技术解决方案。

专辑: 信息科技;医药卫生科技

专题: 临床医学;肿瘤学;特种医学

分类号: R730.55