数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在新时代内蒙古发展的五大使命任务中，其中一个重要任务就是“构建新型能源体系，增强国家重要能源和战略资源基地保供能力”，并将“推进大型风电光伏基地建设”放在重要位置。因此，本文提出一种基于动态权重分配的光伏发电功率混合预测模型。首先，对数据集进行数据预处理和数据优化，得到高质量数据；其次，利用BP神经网络、XGBoost和长短期记忆神经网络（LSTM）模型得到单一模型对光伏发电功率的初步预测值；最后，采用动态权重分配组合单一预测算法预测初值，构建基于动态权重组合的光伏发电功率混合预测模型。研究结果表明，动态权重分配的混合预测模型优于单一预测算法，能够对风光发电功率作出有效的预测，具有良好的适应性和预测性能。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;自动化技术

分类号： TP18;TM615