数字技术与应用杂志社

摘要：<正>我国老年人口比重逐渐增加，截至2024年底，60岁及以上人口占比已达23.1%，老年人跌倒问题日益严峻。传统跌倒检测系统依赖单一传感器，误报率高且交互设计未充分考虑老年人感官退化，导致实用性不足。本文基于适老化理念优化该系统，通过多模态报警、误报消除机制及家庭网关设计，融合传感器数据分析，提升报警精准性，降低误报率，增强场景适配性，为老年人安全监护提供有效技术支持，推动智慧健康技术发展。

基金资助： 2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于视觉智能识别的家居老人跌倒检测系统研究”（2024KY1506）；

专辑： 信息科技

专题： 自动化技术

分类号： TP277