基于人工智能的电力设备故障诊断修复

2025.11.29点击:

摘要:<正>将人工智能应用于电力设备的故障诊断中,不仅能实现监测预警,还能显著提升设备的工作效率,但目前仍面临诸多问题需要解决。本文拟以人工智能为核心,聚焦长短时记忆网络(LSTM)算法,对输电线路施工过程中的故障诊断和智能维修问题进行深入研究,通过集成传感器网络、监测设备、智能维修机器人等多种手段,对输电线路施工过程中的关键参数进行实时监控,检测异常状态,并实现自动维修。本文的研究成果将为电网安全、稳定、可靠运行提供新的思路。

专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题: 电力工业;自动化技术

分类号: TM507;TP18