人工智能工具赋能高校教师网络意识形态安全建设
2026.01.08点击：
摘要：<正>在全民自媒体时代，高校教师作为知识传承与创新的重要力量，其网络行为深刻影响着学术生态、文化传播乃至国家意识形态安全。当前数字化环境下，高校教师网络意识形态表达存在政治风险、学术风险和传播风险，利用自然语言处理技术和多头自注意力机制，可以实现对高校教师网络言行中隐含意识形态特征的深度挖掘与精准识别。聚焦人工智能技术在高校教师网络意识形态特征分析中的应用，可以构建基于多模态数据融合的智能分析框架，进而提出包含特征识别模型设计、构建分级预警机制和培育长效治理体系的整体安全解决方案，使技术应用与学术伦理相协调，构建人机协同的安全风险识别模式，在保障意识形态安全的同时维护学术自由。
基金资助： 2025年度海口市哲学社会科学规划课题“基于多模态数据融合模型的海口市高校教师网络空间意识形态构建研究”（2025-ZCKT-120）； 2024年中共海南科技职业大学委员会第二批党建和思想政治教育综合改革与精品建设校级资助项目“数字化背景下高校思政课程教学路径探索——以思政‘翻转课堂’项目为例”（HKDS2024YB22）；
专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑
专题： 高等教育;自动化技术
分类号： TP18;G645.1
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