数字技术与应用杂志社

摘要：<正>海上油田平台作为能源生产的核心场景，受高温高湿、盐雾腐蚀、光照多变等极端环境影响，传统巡检模式面临图像采集质量差、故障识别滞后、安全风险高、协同效率低等瓶颈。为解决此类难题，针对AI图像增强与AR预警技术在海上平台巡检中的融合应用，本文构建出“图像优化—智能识别—虚实融合预警”的全链条技术体系。希望通过本文分析，能够显著降低人工巡检风险与运维成本，为智能油田海上平台从被动抢修向主动防御的运维模式转型提供技术支撑。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 石油天然气工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TE5;TP18;TP391.41;TP391.9