数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着5G技术的普及与数字经济的发展，移动通信网络产生海量多源异构数据，涵盖用户行为、网络运行、业务服务等多个维度。传统数据处理方式难以挖掘数据潜在价值，制约网络服务质量与运营效率提升。本文立足移动通信网络运营实际，梳理数据挖掘技术的核心分类，分析其在网络运营中的应用价值，并针对当前存在的痛点，提出针对性的运用策略，助力移动通信网络实现精细化运营、智能化优化与高效化服务。合理运用数据挖掘技术，能够有效破解网络运维难题、精准匹配用户需求、提升网络资源利用率，为移动通信网络高质量发展提供技术支撑，推动通信行业向智能化、数字化转型。

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13;TN929.5