数字技术与应用杂志社

摘要：<正>网络安全威胁的持续演进使传统运维模式面临严峻挑战，智能化运维体系的构建已成为企业安全建设的迫切需求。本文融合人工智能与大数据分析技术，从多源异构数据采集与预处理、威胁预测模型构建、威胁检测与异常识别及智能响应机制的设计与工程实现4个层面系统构建智能运维体系。基于长短期记忆网络（LSTM）的威胁预测模型准确率达93.7%，孤立森林异常检测召回率达91.3%，自动化响应机制使高危事件处置率提升至87.4%，为网络安全智能运维的工程化落地提供了完整的技术路径参考。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;互联网技术;自动化技术

分类号： TP18;TP393.08;TP311.13