基于机器学习的校园网异常流量识别与安全保护
2026.10.23点击：
摘要：<正>随着信息化技术在教育领域的深入渗透发展，校园网已成为高校教学科研活动、行政办公事务以及师生日常学习生活的关键基础设施。当前，网络流量规模持续扩大，业务类型也在不断丰富，网络攻击行为以及流量滥用等各类异常情况频繁发生，不仅易造成网络拥堵，致使服务中断，还存在泄露校园敏感信息的可能性，对校园网络安全构成了严重威胁。基于此，本文给出了安全保护方面的措施，对于提升校园网络安全防护水平具有重要的现实意义。
基金资助： 广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题“融媒体视域下高职院校‘四史’教育路径研究”（2021SZ193）；
专辑： 信息科技
专题： 互联网技术;自动化技术
分类号： TP393.08;TP181
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