基于人工智能的电网调度故障诊断方法应用
2026.10.29点击：
摘要：<正>随着智能电网的高速发展，电网故障诊断面临着愈发复杂的挑战。传统故障诊断方法普遍存在诊断效率偏低、容错能力薄弱等突出问题，针对此类痛点，本文提出一种基于人工智能的电网调度故障诊断方法。该方法借助多源数据融合技术，系统整合SCADA、PMU等多类型监测信息，通过构建深度学习诊断模型实现对故障类型的精准判别，并引入迁移学习与联邦学习技术，有效破解数据匮乏难题。实验验证结果表明，该方法可实现故障的快速定位与精准诊断，显著提升电网运行的可靠性水平。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;自动化技术
分类号： TM73;TP18
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