数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对电商大促场景下传统离线数仓数据处理延迟高、实时分析能力弱的问题，本文提出了一种基于阿里云Flink的电商实时数仓构建方案。系统采用分层架构设计，数据源层（ODS）基于Flink变更数据捕获（CDC）技术实现业务数据库变更数据的实时捕获，将订单、支付等核心数据以亚秒级延迟接入消息队列；明细数据层（DWD）利用Flink SQL完成数据清洗、间隔联结（Interval Join,IJ）和维表关联，形成标准化的业务明细宽表；汇总数据层（DWS）基于Flink窗口进行流式预聚合，将计算结果实时写入分析型数据库；应用数据层（ADS）通过DataV实现数据可视化大屏。实际应用表明，该系统订单数据端到端延迟控制在3 s以内，可支撑每秒数万笔订单的实时处理，有效满足大促期间交易监控与精准营销需求，为电商企业数字化转型提供可靠的技术支撑。

基金资助： 中国矿业大学（北京）大学生创新训练项目“基于阿里云Flink的电商实时数仓构建”（202505001）； 中央高校基本科研业务费资助； 中国矿业大学（北京）2024年本科教育教学改革与研究项目“大数据管理与应用专业的课程体系建设与人才培养模式的创新实践”（J24ZD07）；

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;贸易经济

分类号： F724.6;TP311.13