数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在医疗、金融、交通等诸多领域，人工智能（AI）技术实现了深度的渗透，然而，其带来的伦理风险展现出动态漂移、隐蔽性显著、迭代迅速等特点。2023年，全球和AI相关的伦理纠纷相较上一年同比增加了47%，深度伪造诈骗更是急剧增长了3000%，医疗AI隐私泄露的占比达到35%。由于传统的静态评估无法追踪风险的变化情况，防控手段也很难与动态场景相匹配，因此，构建具备实时性、覆盖全周期的动态评估及防控机制，成为攻克AI伦理治理难题的关键途径。本文聚焦技术实际操作层面，对风险演变的逻辑进行剖析，并拟定具有针对性的评估及防控计划，以稳固AI伦理治理的技术基础。

专辑： 信息科技;哲学与人文科学

专题： 伦理学;自动化技术

分类号： TP18;B82-057