“知识+问题”双图谱赋能的大学物理课程AI智慧教学模式构建
2026.11.05点击：
摘要：<正>大学物理知识体系具有理论抽象程度高、逻辑严格规范、知识点相互关联密切且数据维度繁杂丰富等特点，其多源头异构数据（如教材里面的文本、习题数据、实验相关的文献等）的结构化处理工作与智能化分析的需求日益凸显。AI数字技术的深度应用为物理相关数据的高效率处理提供了核心支撑，其中知识图谱完成物理知识的结构化建模任务，问题图谱完成物理涉及问题的精确刻画，二者相互协作构成的“双图谱”框架，构成了大学物理数据智能化分析的核心载体。本文聚焦于双图谱构建以及配套的AI数字技术，深入剖析技术原理、算法实现以及性能指标，力求形成具有专业性和实用性的技术研究，有助于提高大学物理教学的精确度和实际效果。
基金资助： 吉林省教育科学“十四五”规划2025年度人工智能教育专项课题“基于‘三图谱’人工智能驱动下大学物理课程教学的研究与实践”（BRJ25042）；
专辑： 信息科技;基础科学;社会科学Ⅱ辑
专题： 物理学;高等教育;自动化技术
分类号： G642.3;O4-4;TP18
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