RACE：面向流量异常检测的eBPF程序自动生成框架
2026.01.26点击：
摘要：<正>随着分布式系统与云原生平台的发展，系统可观测性日益重要。扩展伯克利包过滤器（eBPF）因其内核态可编程性、低开销与高精度，成为构建下一代可观测系统的关键技术。然而，受限于指令集与语义复杂性，eBPF程序开发难以规模化。本文提出RACE框架，一种结合检索增强生成与思维链推理的大语言模型驱动eBPF程序自动合成方法，为内核态可观测程序自动化构建提供了新路径。
基金资助： 中铁建发展集团有限公司2023年度科技研究开发计划课题“人工智能技术在网络安全运营工作中的应用”（23-2-2）；
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用
分类号： TP311.52
- 上一篇：AGV观光车的运行控制系统设计 2026/1/26
- 下一篇：计算机图像处理技术在网页设计中的实践 2026/1/26