压缩空气储能电站设备数字孪生监测与故障预测
2026.04.25点击：
摘要：<正>本文针对压缩空气储能电站核心设备在运行监测和故障预警方面存在的问题，从核心设备与运行特性分析、数字孪生模型构建、设备监测系统设计和设备故障预测方法 4个方面进行探究。本文对压缩机、储气设备等核心装备的功能和关键参数进行界定，构建“物理—数据—虚拟—应用”四层孪生模型，实现多物理场映射和动态更新，以保证模型精度。在此基础上，构建“安全—效能—寿命”三维监测系统，结合长短期记忆网络（LSTM）和CNN-LSTM算法，实现状态评估和故障预测。该方法能够有效提高设备运行的可靠性和运行效率。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 动力工程;电力工业
分类号： TK02;TM62
- 上一篇：多媒体数字信息技术在广电工程项目中的应用 2026/4/26
- 下一篇：面向装备运维的数字孪生仿真与监测技术 2026/4/25