数字技术与应用杂志社

摘要：<正>装备运维面临复杂环境下的状态监测与故障预测挑战。本文构建基于数字孪生的装备运维仿真与监测技术体系，通过物理-数字空间映射建立高保真装备模型，融合多源传感数据实现实时状态监测，利用机器学习算法构建故障预测模型。该技术针对典型装备故障预测精度达92.3%，维护成本降低15.7%，为装备智能运维提供了有效的技术支撑。随着现代装备系统越来越复杂，传统被动式维护模式已无法满足高可靠性运行要求，装备运维面临多重挑战。数字孪生技术通过构建物理装备的虚拟映射，实现状态实时同步与预测分析，为装备智能运维提供了新的思路。目前，相关研究大多集中在单一技术层面，缺乏系统性的技术体系。本文根据装备运维需求，开展基于数字孪生的仿真与监测技术研究，构建包含建模、监测、预测的完整技术框架，为提高装备运维智能化水平提供技术支撑。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 机械工业;计算机软件及计算机应用

分类号： TH17;TP391.9