基于自然语言处理的大模型在公安案件文本分析中的应用
2026.01.09点击：
摘要：<正>传统的案件分析方法在处理复杂法律语言和多样化案件文本时存在显著局限。基于BERT的大型预训练模型虽具有强大的语义理解能力，但将其直接应用于公安案件文本分析仍面临诸多挑战。基于此，本文提出一种改进的BERT方法，通过扩展词汇表、引入领域特定数据及微调模型等手段，提升了其在公安案件文本分析中的表现。此外，本文还设计了多任务学习框架，增强了模型在案件分类、实体识别、判决预测等方面的能力。实验结果表明，改进后的BERT模型在多个应用场景中显著优于传统方法，为智能化案件分析系统的建设提供了技术支持。
专辑： 信息科技;社会科学Ⅰ辑
专题： 公安;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP18;TP391.1;D631
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