数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着金融科技的深入发展，金融机构面临的风险形势呈现动态性强、关联性高且非线性特征显著的新态势。我国商业银行净息差从2012年的2.77%持续下降至2024年的1.52%左右，房地产和地方债务风险在资产端占据重要地位，传统基于固定规则和历史统计的风险预测方法，在捕捉突发事件和长尾风险方面存在局限。近年来以GPT、DeepSeek为代表的大语言模型，在自然语言理解、知识推理方面取得突破性进展，为金融风险管理提供了新的技术路径。

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 自动化技术;金融

分类号： F832;TP18