数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文探究数据仓库与数据挖掘技术在电商业务中的应用，完成电商数据仓库概念、逻辑、物理模型设计，经数据预处理与特征工程处理后，采用决策树、支持向量机（SVM）等算法实验，以准确率等指标评价模型，并采用联机分析处理（OLAP）多维分析报表展示评价结果，以验证技术可行性并提出改进方向。电商行业是数字经济的典型代表，具有数据规模大、多维度的特征，其数据贯穿用户浏览、购买、评价等全链路环节，且市场竞争激烈。企业亟须借助精准营销、个性化推荐提升用户满意度与忠诚度。因此，将数据仓库与数据挖掘技术应用于电商业务具有重要的现实意义。

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 计算机软件及计算机应用;贸易经济

分类号： F724.6;TP311.13