数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文针对充油电力设备存在的渗漏油缺陷，提出一种基于紫外荧光效应的电力设备渗漏油视觉监测系统。首先，通过采用特定波长的紫外光照射充油设备，以激发其产生荧光来增强渗漏油的缺陷特征；其次，采用正样本算法完成图像处理优化，并通过以太局域网将图像处理结果传送至变电站智能辅控系统，实现电力设备渗漏油的实时检测。该系统能够准确识别设备渗漏油缺陷故障，有效减少运维工时，提高电力设备渗漏油缺陷检测预警准确率。

基金资助： 2024年湖南省教育厅科学研究项目“基于机器视觉的电力设备渗漏油检测关键技术研究”（24C1125）； 2024年湖南信息职业技术学院校级课题“基于机器视觉的电力设备渗漏油检测关键技术研究”（2024h niuktzz14）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TM50;TP391.41;TP274