数字技术与应用杂志社

摘要：<正>命名实体识别（NER）是指从文本中自动识别出人名、地名、组织名等具有特定意义的实体。随着数字化信息的爆炸式增长，传统的命名实体识别方法依赖于复杂的特征工程和大量的领域专家知识，不仅耗时耗力，而且难以适应语言和领域的多样性。因此，本文基于深度学习的命名实体识别技术展开深入探讨，以期望为未来NER技术的发展提供理论基础和实践指导。

基金资助： 2024年度陕西服装工程学院校级特色本科课程项目“自然语言处理”（2024TSKC035）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP391.1